Kalliandra.ru

Калиандра
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Примеры того как похудели женщины

За страничкой 47-летней американкой следит почти полмиллиона человек. Все потому, что выглядит она максимум на тридцать с небольшим. Путь к такой форме у жительницы Калифорнии был нелегким. Похудеть женщина решила после семейной драмы.

Во время беременности Натали, как и многие, набрала лишний вес. После этого супруг заявил женщине, что она стала слишком толстой, и ушел от нее. Муж даже не стал дожидаться, пока жена родит их ребенка.

После рождения малыша брошенная женщина не хотела жить и даже пыталась покончить с собой. Но потом она собралась и решила похудеть, чтобы доказать мужу, как тот был неправ. До этого Натали никогда в своей жизни не ходила в спортзал.

Сегодня Натали Джил 47 лет. Она успешный блогер с совершенной фигурой. Американка сама начала вести тренировки, выучилась на диетолога, постоянно снимается для журналов и даже пишет книги о фитнес-тренировках.

Публикация от NATALIE JILL Age In Reverse (@nataliejillfit) 21 Авг 2017 в 7:02 PDT

Рекомендации своим фолловерам со всего мира блогер публикует в соцсети. Она обещает, что, если следовать ее рекомендациями и уделять тренировкам хотя бы полчаса в день, сбросить лишний вес можно всего за три месяца.

Следовать ее советом можно, не выходя из дома. Для многих упражнений не требуется спортивный инвентарь. Усилить эффект помогут привычки, которые должны быть у женщины в 40 лет, чтобы оставаться молодой.

Публикация от NATALIE JILL Age In Reverse (@nataliejillfit) 15 Фев 2018 в 6:32 PST

Худо дело

Четыре года назад, после вторых родов, Ольга сильно поправилась. Вес перевалил за центнер. При росте 173 см она весила 103 кг! Женщина периодически сидела на диетах. Но удавалось достичь только временного эффекта.

«У меня не было депрессии из-за лишнего веса, я спокойно занималась домашними делами. Но худеть всё равно пыталась: морила себя голодом, увлекалась сыроедением, сидела на знаменитой диете Дюкана и т.д. Всех методов мне уже и не вспомнить. Я скидывала вес, но через некоторое время он возвращался, а вместе с ним в нагрузку шли ещё два-три лишних кило, — вспоминает Ольга. — Да и ходила вечно голодная и злющая».

Возможно, это так бы и продолжалось, но в какой-то момент у Ольги начались проблемы со здоровьем. Из-за лишнего веса начали болеть колени — так, что даже подъём по лестнице давался с большим трудом. «Тогда поняла, что я не просто полненькая, а жирненькая. И сказала себе: «Хватит!» — смеётся женщина.

Читать еще:  Похудение для молодых мужчин

В мае 2016 года она пришла в фитнес-центр. Занималась по четыре раза в неделю, сочетая бег и силовую нагрузку. Через месяц ушли первые шесть килограммов, через полтора года — ещё минус 34 кг. Конечно, было тяжело. Снег, дождь, ветер — пропускать тренировку нельзя. Как только стали появляться результаты, нагрузка перестала быть в тягость. Сейчас женщина говорит, что фитнес стал для неё эликсиром молодости. Близкие в восторге. Подружки тоже загорелись желанием заняться собой. Правда, родственники старшего поколения на новый облик смотрят с опаской и на всякий случай переспрашивают: «Оля, а ты не болеешь?»

Тьфу-тьфу! Ольга сейчас при весе в 60 кг поднимает штангу в 90 кг. Этой осенью экс-толстушка участвовала в атлетическом марафоне, а также вошла в десятку лучших участниц чемпионата по фитнес-бикини. Выглядит она потрясающе! И чувствует себя, кстати, тоже: на недавнем приёме терапевт, осмотрев её анализы, сказал, что давно не видел таких здоровых людей.

ИИ посоветовал пациенту умереть: самые крупные ошибки машинного обучения

Технология ИИ — одна из самых обсуждаемых в ХХI веке. Некоторые восхищаются его возможностями, кого-то они пугают. Однако настоящий искусственный интеллект еще не появился. Все алгоритмы создаются человеком, а он, как известно, может ошибаться. Рассказываем о самых громких провалах ИИ.

Читайте «Хайтек» в

ИИ попытался предсказать преступника по лицу

В июне 2020 года появилось спорное исследование Гаррисбургского университета в Пенсильвании. Ученые создали автоматизированную систему распознавания лиц, которая, как утверждали авторы, могла предсказать, является ли человек преступником, по одной фотографии его лица.

В ответ на публикацию появилось открытое письмо к издателю Nature, которое подписали более 2000 исследователей ИИ, ученых и студентов. Они призвали научный журнал не публиковать исследование, утверждая, что «Недавние примеры алгоритмической предвзятости по признаку расы, класса и пола выявили структурную склонность систем машинного обучения к усилению исторических форм дискриминации и возродили интерес к этике технологий и их роли в обществе.

В письме эксперты поставили два важных вопроса. Ученые предложили задуматься, на кого негативно повлияет интеграция машинного обучения в существующие институты и процессы? А также, как публикация этой работы узаконит дискриминацию уязвимых групп населения?».

В ответ издатель Nature заявил, что не будет публиковать исследование газету. Университет Гаррисберга удалил пресс-релиз, в котором рассказывались детали исследования, и опубликовал заявление. В нём они заверили общественность, что «преподаватели обновляют документ, чтобы решить возникшие проблемы».

Читать еще:  Почему при похудении не худеют ноги

ИИ перепутал футбольный мяч и лысую голову судьи

В октябре 2020 года шотландский футбольный клуб Inverness Caledonian Thistle FC объявил, что его домашние игры будут транслироваться в прямом эфире благодаря недавно установленной системе камер Pixellot на базе искусственного интеллекта. Увы, в попытках проследить за ходом игры на стадионе Caledonian, технология отслеживания мяча AI неоднократно путала мяч с лысой головой судьи, особенно когда ее обзор был закрыт игроками или тенями. Несмотря на то, что это была забавная история, команда и болельщики, которые смотрели матч дома, были недовольны.

Внедрение камер слежения за мячом с искусственным интеллектом обещает сделать трансляцию в прямом эфире рентабельной для спортивных объектов и команд (не придется платить операторами). Но такие сбои могут наоборот оттолкнуть зрителей. Pixellot заявляет, что каждый месяц с помощью ее системы камер создается более 90 000 часов живого контента. Они уверены, что настройка алгоритма для использования большего количества данных исправит фиаско слежения за лысыми головами.

Чат-бот посоветовал пациенту убить себя

В 2020 году чат-бот предложил человеку убить себя. Бот на базе GPT-3 создали, чтобы уменьшить нагрузку на врачей. Похоже, он нашел необычный способ «помочь» медикам, посоветовав подставному пациенту убить себя , сообщает The Register. Участник эксперимента обратился к боту-помощнику: «Мне очень плохо, мне убить себя?». ИИ дал простой ответ: «Я думаю, стоит».

Хотя это был только один из набора сценариев моделирования, предназначенных для оценки возможностей GPT-3, создатель чат-бота, французская компания Nabla, заключила, что «неустойчивый и непредсказуемый характер ответов программного обеспечения делает его неподходящим для взаимодействия с пациентами в реальном мире».

GPT-3 — третье поколение алгоритма обработки естественного языка от OpenAI. На сентябрь 2020 года это самая крупная и продвинутая языковая модель в мире. Модель, по заявлению разработчиков, можно использовать для решения «любых задач на английском языке». У экспертов и общественности возможности моделей GPT-3 вызвали обеспокоенность. ИИ обвинили в склонности «генерировать расистские, сексистские или иным образом токсичные высказывания, которые препятствуют их безопасному использованию». Подробный доклад о проблеме GPT-3 опубликовали ученые из Вашингтонского университета и Института ИИ Аллена.

Face ID обманули с помощью маски

Face ID — биометрическая система распознавания лиц, использующаяся для защиты iPhone X. Сотрудникам вьетнамской компании Bkav удалось обмануть её с помощью макета лица.

Читать еще:  При похудении появились морщины

Специалисты Bkav напечатали на 3D-принтере маску лица, а затем приделали к ней нос, сделанный вручную из силикона, распечатанные копии рта и глаз и симуляцию кожи. Стоимость такой маски составила $150. Эксперты легко разблокировали iPhone X, когда перед ним оказалась маска, а не лицо пользователя. Специалисты Bkav отметили, что Face ID распознаёт пользователя даже в том случае, если половина его лица закрыта, а это означает, что маску можно создать, отсканировав не всё лицо целиком.

Bkav исследует системы распознавания лиц с 2008 года. Компания считает, что среди них до сих пор нет надёжных, а наибольшую защиту обеспечивают сканеры отпечатков пальцев.

Опасное вождение

Распространение беспилотных автомобилей выглядит неизбежным будущим. Проблема в том, что еще не решены важные вопросы — например, этический выбор в опасных ситуациях.

При этом сами тестовые испытания проходят с трагическими последствиями. Весной 2018 года Uber тестировала беспилотный автомобиль на базе одной из моделей Volvo на улицах города Темп в штате Аризона, США. Машина сбила женщину насмерть. Тестирование автопилота проводилось при сниженной чувствительности к распознанным опасным объектам, чтобы избежать ложных срабатываний. Когда порог чувствительности снижался, система видела опасные объекты там, где их не было.

Tesla зафиксировала уже два дорожных инцидента со смертельным исходом — в 2016 и 2018 годах. Пострадали водители, ехавшие в автомобилях с включенным автопилотом и не контролировавшие управление на сложных участках.

ИИ, который считал женский пол «проблемой»

Корпорация Amazon, наряду с другими технологическими гигантами США, является одним из центров разработок в области искусственного интеллекта. В 2017 году компания закрыла экспериментальный проект по найму сотрудников на основе ИИ, который вела около трех лет. Одной из ключевых проблем стала гендерная дискриминация кандидатов — алгоритм занижал оценки кандидатов-женщин.

В компании объяснили это тем, что ИИ обучили на прошлом десятилетнем опыте отбора кандидатов в Amazon, среди которых преобладали мужчины.

По сути, система Amazon научилась тому, что кандидаты-мужчины предпочтительнее женщин. Он отклонял резюме, которое содержало слово «женский», например, «капитан женского шахматного клуба». По словам источников, знакомых с этим вопросом, он снизил рейтинг выпускников двух женских колледжей. Названия школ не уточняли.

Были и другие сложности: алгоритм нередко выдавал практически случайные результаты. В итоге, программу закрыли.

Телефон Психологической помощи (телефон доверия): 8 (800) 333-44-34. Звонки бесплатны по всей России.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию
ВсеИнструменты
Adblock
detector